Googleが2026年1月に発表した**「TranslateGemma」**は、最新のGemma 3をベースに構築された翻訳特化型のオープンモデルです。
これまでの汎用モデルに比べ、翻訳の「自然さ」と「正確性」が大幅に向上しており、iPhoneのようなモバイルデバイスでも動作するように設計されています。
1. TranslateGemmaの主な特徴
- モデルサイズ: 4B（モバイル向け）、12B（PC/高性能モバイル向け）、27B（クラウド/GPU向け）の3種類。
- 対応言語: 日本語を含む55言語に対応。
- マルチモーダル: テキストだけでなく、画像内の文字を読み取って翻訳することが可能です。
- 高性能: 12Bモデルが、2倍以上のサイズを持つ従来の27Bモデル（Gemma 3ベースライン）を凌駕する翻訳精度を達成しています。
2. iPhoneでの設定・導入方法
iPhoneで利用する場合、最も手軽で実用的なのは**「PocketPal AI」**などのローカルLLM実行アプリを使う方法です。
手順A：ローカルアプリで動かす（オフライン対応）
- アプリのインストール: App Storeで「PocketPal AI」を検索してインストールします。
- モデルの検索: アプリ内の「Models」タブまたは設定から、Hugging Faceのモデルを検索します。
- ダウンロード: google/translategemma-4b-it（または軽量化されたGGUF版）を探してダウンロードします。
- ※iPhone 15 Pro / 16以降であれば 4Bモデルがスムーズに動きます。
- チャット設定: 推論エンジン（Llama.cppなど）を選択してロードすれば準備完了です。
手順B：ブラウザ（Web版）で試す
Google AI Edge Galleryなどのデモサイトが公開されている場合、ブラウザからアクセスするだけで、端末のチップ（NPU）を利用して高速に翻訳を試せます。
3. 使い方のコツとプロンプト形式
TranslateGemmaには、精度を最大限に引き出すための**「専用の入力ルール」**があります。
基本の入力形式
通常のAIチャットのように「〜を訳して」と頼むよりも、以下の情報を構造化して伝えると精度が上がります。
- 言語コードを指定する: ja（日本語）、en（英語）、zh（中国語）など。
- プロンプト例（内部的なテンプレート）:{ “type”: “text”, “source_lang_code”: “ja”, “target_lang_code”: “en”, “text”: “ここに訳したい文章を入力” }
精度を高める裏技
ユーザーの間で、**「翻訳したいテキストの前に空行を2行入れる」**と翻訳の精度が向上するというテクニックが報告されています。
入力例: Translate Japanese to English: [空行] [空行] 吾輩は猫である。名前はまだ無い。
4. どのモデルを選ぶべき？
iPhoneで使う場合、以下の基準で選んでください。
モデルサイズ
推奨デバイス
特徴
4B
iPhone 15 Pro / 16 以降
iPhoneでの本命。 低消費電力で高速。日常会話に十分。
12B
iPad Pro (M2/M4) / Mac
翻訳品質が非常に高い。iPhoneでは動作が重い可能性あり。
27B
クラウド / 外部サーバー
専門文書や極めて高い精度が必要な場合用。
Jose
